成都弱電公司訊：

自2018年開始，人臉辨認市場迎來了一個爆發，開始進入了高速發展期。去年3月，由于馬航事件確認兩人冒用護照登機，媒體報道“FBI將使用人臉辨認技術檢查馬聯失事飛機登機錄像”，自此，人臉辨認概念股受到了投資者的廣泛關注。在A股上市公司中，涉及人臉辨認的包括漢王科技、英飛拓、賽為智能、漢鼎股份等股票都順勢上漲。

市場廣受關注

人臉辨認技術，顧名思義即基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流進行判斷，首先判斷其是否存在人臉。假如存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而辨認每個人臉的身份。通常來說，人臉辨認技術可分為兩大類：一類是以反恐平安、調查取證、刑事偵查為主的軍用/警用人臉辨認技術，一類是以公司經管，商業保密為主的商用人臉辨認技術。從實踐中得出，相對于另外的生物辨認技術，人臉辨認技術在可靠性、準確性還是另外數據上都是佼佼者，具有不可忽視的優勢。

實事求是地說，我國人臉辨認行業的發展歷史并不長，但后發優勢明顯。

這幾年隨著技術的不斷發展，人臉辨認市場同時得到了國內外科技企業的重視。大家紛紛加大研發力度，集中精力攻克人臉辨認新難題。業內人士對人臉辨認市場的發展也持樂觀態度，認為我國的人臉辨認技術已比較成熟，在國內的市場應用范圍正持續擴大。

應用領域逐漸擴大

隨著相關技術的不斷發展，全球人臉辨認的應用正逐漸擴大，行業發展也進入細分化階段。第一，與成都視頻監控相結合，基于先進生物特征辨認技術的人臉辨認智能成都視頻監控系統的出現，是成都視頻監控系統發展的又一標志，應用領域包括政府、公安、銀行、機場、車站、地鐵、商場、網吧等。第二，逐步取代指紋考勤，人臉辨認考勤通過對人臉一些獨一無二的特征辨認對驗進行考勤，目前技術層面已突破晝夜光的影響，能在自然狀態下達到快速辨認。雖然人臉辨認考勤產品在市場上尚處于一種起步發展的狀態，但人臉辨認考勤技術的優勢已尚無另外同類產品超過，且人臉考勤已逐步展露出了取代指紋考勤的趨勢。第三，自助服務，如銀行的自動提款機，假如用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金；假如同時應用人臉辨認，就會避免這種情況的發生。第四，公共交通GPS全程監控，在車內安裝的一卡通智能報班審核系統會對駕駛員進行人臉辨認，從而對駕駛員和車輛進行審核，通過審核后的信息將傳送至調度室，與發車前的人臉辨認進行核對，禁止駕駛員隨意更換。

多光源人臉辨認技術成熱點

人臉辨認技術的光源很關鍵，目前主要有可見光和紅外光兩種。傳統的人臉辨認技術主要是基于可見光圖像的人臉辨認，這也是人們最熟悉的辨認方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其是在環境光照發生變化時，辨認效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉辨認和熱成像人臉辨認。但這兩種技術還遠不成熟，辨認效果不盡人意。可見光技術主要應用于人臉狀態比對等方面。

基于主動近紅外圖像的多光源人臉辨認技術是近年迅速發展起來的一種解決方案，它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的辨認性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉辨認。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉辨認技術逐漸走向實用化。

事實也是這樣，人臉辨認技術的應用范圍從之前的考勤辨認延伸到了成都門禁系統、商業市場和打擊違法犯罪及恐怖分子等領域。并且，得益于多光源人臉辨認技術的推動作用，人臉辨認技術打破了傳統產品對光源要求的瓶頸，將在更多領域得到應用。

政府采購促千億市場成形

“好風憑借力，送我上青云。”近年來，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，這使得人臉辨認在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉辨認的質量與應用領域。在近紅外人臉辨認系統獲得突破的基礎上，目前已有一些地方政府正嘗試性采購人臉辨認設備。分析人士表示，人臉辨認應用范圍的擴大以及政府采購的強力推進，將促使人臉辨認行業延續高景氣度。

據統計數據顯示，僅在大陸，在未來三年內有望形成年銷售額過百億，并在未來十年內則有望形成年銷售額過千億的市場規模。一分耕耘一分收獲。千億市場規模的前景得益于技術的改進和創新。據報告大廳發布的《2018-2020年人臉辨認市場調研與發展趨勢預測報告》顯示，人臉辨認技術的應用在近年的安防應用中越來越受關注，之前因姿態、光照以及年齡、人臉分辨率等方面的變化影響將不復存在，辨認率的提高使其走向更寬的領域，人臉辨認技術在監控中的智能應用也將越來越受到關注。

事實也是如此，隨著高清監控應用的普及，人臉辨認技術在鑒別犯罪分子和恐怖分子方面的應用對打擊犯罪和恐怖活動有著重要意義。人臉辨認系統能借助高清攝像機在不被人察覺的情況下，從人群中提取出犯罪分子和恐怖分子的臉部信息，在機場、車站等公共場所的應用較多。人臉辨認技術有望為安檢加碼，提高機場、車站等公共場所的平安防范水準。