成都弱電公司訊：

美國是全球智能交通（ITS）發展較早的國家。美國的ITS規劃是從1995年起首次正式發布了“國家智能交通運輸項目規劃”，規劃中明確規定了智能交通系統的7大領域和29個用戶服務功能，并確定了到2005年的年度開發計劃。7大領域包括：出行和交通經管系統、出行需求經管系統、公共交通運營系統、商用車運營系統、電子收費系統、應急經管系統、先進的車輛控制和平安系統。每一領域均包含相應的用戶服務功能。2001年美國運輸部和美國智能交通協會（ITSAmerica）聯合編制的《美國國家智能交通系統10年發展規劃》明確了區域間作為一個整體系統的發展建設的主題。

筆者曾在喜馬拉雅山另一側的尼泊爾待過一段時間，那里的交通發展水平大約相當于上世紀七八十年代的。尼泊爾首都加德滿都是政治和經濟文化中心，然而這座城市卻極少有交通信號燈，交叉路口主要靠交警指揮。筆者認為也許從發明并使用紅綠燈開始就可以算做埋下了智能交通的種子吧。

智能交通的前世——停留在外行人的腦海里

外行人對智能交通的理解可能還停留在抓拍闖紅燈、監測超速、路口監控的層面。但是內行人知道，智能交通技術日新月異，抓拍闖紅燈這類的“小兒科”已經是前世之事了。

智能交通一直是以傳統的交通工程理論與實踐為基礎，以提高交通系統的可靠性、平安性、經濟性、舒適性及運轉效率為目的。社會對交通體系的要求更高了，智能交通的市場自然就慢慢打開了。

智能交通的今生——技術日新月異

如今，在行業巨頭的帶領下，智能交通已經可以通過深入挖掘用戶需求，融合人臉辨認、智能分析、大數據、云存儲、云計算等智能前瞻技術，引導交通行業跨入平安、暢通、智慧的道路交通全新領域了。

筆者認為，?？低曉谥悄芙煌ǚ矫嫒〉玫某删妥阋源碇悄芙煌ǖ慕裆?。

在道路監控中，傳統違法檢測可以做到闖紅燈、超速、黃標車抓拍等車輛違法行為分析捕獲，如今結合圖像智能分析算法能夠實現不系平安帶、接打電話行為檢測、遮陽板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好的規范駕駛員行為習慣，遏制事故與違法源頭。

從?？低暟l布的智能交通綜合解決方案來看，在交通應用中，人臉卡口功能所發揮的作用非常明顯，它通過分析抓拍圖中的人臉部分，比對黑名單庫，助力于違法犯罪捕獲，實現城市道路暢通與公共平安有序發展。

除了對駕駛員進行行為規范，?？档闹悄芙煌ňC合解決方案對車輛的特性行為分析也極為重要。智能交通綜合管控系統還能對車輛屬性進行二次辨認，分析車牌號碼、車牌顏色、車身顏色、車型、車標、車輛子品牌等屬性，不僅增加了辨認種類，更是提高了分析速度，為交警建立全面系統的車輛庫提供了強大的技術保障。

基于交警的車輛大數據系統，創造性的結合道路、天氣、季節、節假日等眾多因素，采用大數據技術對交通違法行為的運轉規律進行分析推理，實現對違法行為的總體特征、實時狀況、未來趨勢進行定量直觀的刻畫，同時分析道路情況對交通違法的影響，為交警部門預防、整治交通違法行為，改進交通渠化設計等工作提供數據支撐。

交通數據智能研判是以前端采集的各項交通數據（路口信息、車輛信息、車輛號牌、車輛類型、車身顏色、車速等）為基礎，通過關聯算法，挖掘并評估分歧類別交通數據之間的關聯性，最終對部分交通行為或事件作出輔助性的分析判斷，為交通經管者提供決策依據。