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現代化信息時代，生物辨認的應用越來越廣泛，成為人們必不可少的智能工具的一部分。我們可以在生活中的各個領域看到它的身影，不僅在用作成都門禁、考勤等平安系統當中，也在筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付等智能系統中普及開來。

指紋辨認技術通過光學或CMOS指紋采集儀將活體指紋的圖像錄入系統，對圖像進行分割處理，在保持有用指紋信息基本完整的前提下，剪去一些多余的圖像信息，產生一個相對較小的指紋圖，對該圖進行增強處理減弱噪聲，增強脊和谷的對比度，提高圖像質量。然后提取圖像的特征，生成方向數組，再通過指紋分析器，根據指紋的脊和谷流向，將其分為尖拱類、拱類、左環類、右環類及旋渦類等五種或更小的種類屬別。指紋分類的主要目的是方便大容量指紋庫的經管，減少搜索空間，加速指紋匹配過程。

指紋辨認系統經過指紋圖像采集、指紋圖像預處理、特征提取、指紋特征匹配幾個環節完勝辨認驗證。指紋辨認系統經過指紋圖像采集、指紋圖像預處理、特征提取、指紋特征匹配幾個環節完勝辨認驗證。

光學指紋采集器

光學指紋采集器是最早的指紋采集器，也是目前使用最為普遍的。它有如下長處：使用時間最長，經受了實際使用的檢驗；對溫度等環境因素的適應能力好；價格比較低廉，分辨率較高，可以達到500dpi以上。

目前，也已出現了用光柵式鏡頭替換掉棱鏡和透鏡系統的采集器，光電轉換的CCD器件也已經換成了CMOS成像器件，從而省略了圖像采集卡，直接得到數字圖像。

硅芯片指紋采集器

硅芯片的指紋采集器出現于90年代末，大部分硅芯片測量的是手指表面與芯片表面的直流電容場，這個電容場經A/D轉換后成為灰度數字圖像。

超聲波指紋采集器

超聲波指紋采集器可能是最準確的指紋采集器，但目前并不成熟，尚沒有大規模應用。在指紋辨認系統中，指紋圖像的預處理是準確的進行特征提取、匹配等操作的基礎。預處理的目的就是利用信號處理技術去除圖像中的各種噪聲干擾，把它變成一副清晰的指紋圖像，恢復指紋脊線結構，以便可靠提取準確的指紋特征。

指紋辨認的一般方法是在兩幅圖像中采用一定的方法提取特征點，對特征點進行匹配，這就是點模式匹配問題。在整個指紋辨認系統中，預處理和特征提取是兩個關鍵步驟，直接關系到結果的好壞。