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人臉辨認，一種基于人的臉部特征信息進行身份認證的生物特征辨認技術(shù)。近年來，隨著歐美發(fā)達國家人臉辨認技術(shù)開始進入實用階段后，人臉辨認迅速成為近年來全球的一個市場熱點。

人臉辨認技術(shù)原理

人臉辨認技術(shù)包含三個部分：

(1)人臉檢測

面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設計一個或數(shù)個尺度人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與尺度模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；

③樣品學習法

這種方法即采用模式辨認中人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器；

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。

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