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一、指紋辨認(rèn)

指紋辨認(rèn)是目前應(yīng)用最為廣泛的生物辨認(rèn)技術(shù)，歷史悠久、技術(shù)成熟、設(shè)備小巧、成本低廉，廣泛應(yīng)用于考勤、成都門禁、自動(dòng)身份鑒別領(lǐng)域。但缺點(diǎn)是接觸式的，具有侵犯性，存在衛(wèi)生方面的問題；另外，指紋易磨損，手指太干和太濕都不利于指紋圖像的提取。指紋辨認(rèn)技術(shù)的發(fā)展涉及圖像處理、模式辨認(rèn)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、小波分析等眾多學(xué)科。自動(dòng)指紋辨認(rèn)系統(tǒng)(AFIS)包括指紋圖像獲取、處理、特征提取和比對等模塊，是目前這一領(lǐng)域內(nèi)接受程度最高的產(chǎn)品。

二、面部辨認(rèn)

面部辨認(rèn)是一種近年來非常活躍的研究領(lǐng)域，具有直觀性好、方便、友好、更容易被人接受的特點(diǎn)。人臉辨認(rèn)包括人臉檢測和人臉辨認(rèn)兩個(gè)研究領(lǐng)域。人臉檢測算法主要有四類：基于知識(shí)、基于特征、基于模板和基于表象的方法。人臉辨認(rèn)需要利用面部穩(wěn)定特征進(jìn)行辨認(rèn)，此類算法有基于LDA、PCA、ICA、Gabor和特征臉等方法。目前人臉辨認(rèn)的研究方向已進(jìn)入三維人臉的辨認(rèn)階段。

三、虹膜辨認(rèn)

虹膜辨認(rèn)被認(rèn)為是最平安、最精確的辨認(rèn)方法。它利用人眼圖像中虹膜區(qū)域的特征(環(huán)狀物、皺紋、斑點(diǎn)、冠狀物)形成特征模板，通過比較這些特征參數(shù)完成辨認(rèn)。虹膜圖像采集設(shè)備的價(jià)格昂貴，虹膜圖像采集需要人的配合，這些影響了其推廣應(yīng)用。但是由于其具有極高的準(zhǔn)確性，能提供準(zhǔn)確的身份，是有效驗(yàn)證身份的首選辨認(rèn)方法。

四、語音辨認(rèn)

語音辨認(rèn)是對基于生物學(xué)和行為特征的說話人嗓音和語言學(xué)模式的運(yùn)用，是通過分析語音的惟一特性，如通過發(fā)音的頻率來辨認(rèn)說話的人。聲音辨認(rèn)的長處是使用方便、距離范圍大、安裝簡樸，只需要一個(gè)話筒接收信號(hào)即可；缺點(diǎn)是準(zhǔn)確度低、應(yīng)用范圍有限，聲音辨認(rèn)容易受到背景噪聲、身體狀況和情緒等的影響，另外同一個(gè)人的錄音也可能欺騙辨認(rèn)系統(tǒng)。

五、簽名辨認(rèn)

簽名是一種基于行為特征的生物辨認(rèn)技術(shù)，通過分析簽名的筆跡和簽名過程的壓力及速度做出身份確認(rèn)。根據(jù)簽名鑒別的對象，可以分為實(shí)時(shí)在線簽名鑒別和離線簽名辨認(rèn)。簽名辨認(rèn)的問題在于獲取在辨識(shí)過程中使用的度量方式以及簽名的重復(fù)性。缺點(diǎn)是簽名與當(dāng)時(shí)的心情、書寫工具等許多因素有關(guān)，特殊是簽名還是可以模仿的，防欺騙性差。