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天天成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是在調(diào)查取證時(shí)真正有用的往往只有幾分鐘甚至幾秒鐘，在對(duì)視頻進(jìn)行查找的時(shí)候低下的效率往往會(huì)錯(cuò)過追蹤的最佳時(shí)機(jī)，而這也就是為什么機(jī)器識(shí)圖會(huì)最終會(huì)取代人工識(shí)圖的原因之一。

人工識(shí)圖的時(shí)代

視頻數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化信息，對(duì)于這些非結(jié)構(gòu)化信息，查詢的依據(jù)只能是空間與時(shí)間兩個(gè)維度，這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價(jià)值信息也會(huì)被大量冗余的信息所覆蓋。一個(gè)直觀的感受就是，現(xiàn)有平安城市通常要進(jìn)行7×24小時(shí)，長達(dá)30天的視頻存儲(chǔ)，往往一天存儲(chǔ)規(guī)模就達(dá)到數(shù)百TB，甚至PB級(jí)別，而真正有用的信息只是其中幾分鐘，幾十秒甚至幾秒鐘的視頻片段。據(jù)專家統(tǒng)計(jì)，我國99%的大案要案偵破需要成都視頻監(jiān)控信息，但公安破案很長時(shí)間一直停留在人工瀏覽錄像查找線索的階段，動(dòng)輒就要調(diào)用全市相當(dāng)部分警力日以繼夜的查看監(jiān)控視頻，這種技術(shù)局限在監(jiān)控前端數(shù)量不斷增加的當(dāng)下，導(dǎo)致了越來越嚴(yán)重的問題。這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價(jià)值信息也會(huì)被大量冗余的信息所覆蓋。

所以，廣泛而深入的成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)應(yīng)用，帶來視頻數(shù)據(jù)海量式的增長，光靠人眼辨認(rèn)可疑跡象遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，事后靠人工手動(dòng)查驗(yàn)更是越來越困難，很難將被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)方式。要告別人工讀圖由智能方式替代，是安防向高效深入應(yīng)用邁進(jìn)的必由之路，也可以認(rèn)為，人工識(shí)圖走到了應(yīng)用的盡頭。

機(jī)器識(shí)圖時(shí)代

在機(jī)器識(shí)圖的機(jī)器感知時(shí)代。云技術(shù)和大數(shù)據(jù)相融合，感知型的攝像機(jī)分析、辨認(rèn)視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并提取出這些目標(biāo)的詳細(xì)特征信息，最后生成語義描述，連同抓拍的目標(biāo)快照、原始視頻一起上傳至平臺(tái)。

在感知的過程中，嵌入式視覺分析是嵌入式系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的結(jié)合，它的終極目標(biāo)是幫助設(shè)備通過圖像熟悉其周邊的世界，辨認(rèn)人的手勢和面容，理解行為模式，并做出反應(yīng)。嵌入式視覺分析技術(shù)可以大體上分為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，行為模式辨認(rèn)，人臉辨認(rèn)，手勢辨認(rèn)，以及物體辨認(rèn)等應(yīng)用。據(jù)估計(jì)，在2018年已經(jīng)應(yīng)用在市場上的嵌入式視覺分析設(shè)備近500萬支。視頻內(nèi)容分析設(shè)備在攝像機(jī)的出貨數(shù)量中僅占約10%，而且應(yīng)用形式被局限到對(duì)行為模式的辨認(rèn)和對(duì)物體，人臉的檢測中。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化讓海量信息檢索變得簡樸高效。前端感知型攝像機(jī)辨認(rèn)分析視頻內(nèi)容并提取出結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)傳至安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行二次深度數(shù)據(jù)提取，而提取出的這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人臉信息、車牌號(hào)碼、車牌顏色等存入分布式數(shù)據(jù)庫，又能為上層應(yīng)用提供智能檢索、智能回放、自動(dòng)比對(duì)的數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)海量信息的高效檢索。

智能偵測關(guān)聯(lián)分析可以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)視頻防控。智能前置的攝像機(jī)搭配安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)(云存儲(chǔ)/分布式智能分析/分布式數(shù)據(jù)庫)賦予了整套成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)以機(jī)器識(shí)圖的較高精度并擁有自主“思考”的能力，通過多點(diǎn)碰撞、人車關(guān)聯(lián)、實(shí)時(shí)布控等一系列“關(guān)聯(lián)思考”可實(shí)現(xiàn)主動(dòng)視頻防控，有效防患于未然。

深化成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)在行業(yè)市場的融合應(yīng)用。針對(duì)公安、交通、零售等分歧行業(yè)的應(yīng)用需求，進(jìn)入機(jī)器識(shí)圖時(shí)代的成都視頻監(jiān)控不僅能滿足平安防范方面的基本需求，同時(shí)也能跟行業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)管系統(tǒng)進(jìn)行深入融合，通過人/車智能檢索研判、客流統(tǒng)計(jì)等視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)協(xié)助行業(yè)提升經(jīng)管效率和水平。

安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于云計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建云存儲(chǔ)、分布式智能分析與分布式大數(shù)據(jù)庫。感知型攝像機(jī)產(chǎn)生的視頻和圖片進(jìn)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)后，首先存入云存儲(chǔ)系統(tǒng)，同時(shí)通過分布式智能分析二次提取并轉(zhuǎn)化為人、車等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)連同感知型攝像機(jī)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一起存入分布式數(shù)據(jù)庫，為上層應(yīng)用提供大數(shù)據(jù)檢索、比對(duì)和研判服務(wù)。

以感知型攝像機(jī)為基礎(chǔ)，通過安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供存儲(chǔ)、分析與檢索等引擎，科達(dá)為公安、交通、零售等分歧行業(yè)提供人車大數(shù)據(jù)檢索研判、交通流量管控、商業(yè)客流分析等視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推動(dòng)成都視頻監(jiān)控走向機(jī)器識(shí)圖時(shí)代。

結(jié)語

人工識(shí)圖方式的監(jiān)控不僅浪費(fèi)人力、浪費(fèi)物力，面對(duì)數(shù)不盡的數(shù)據(jù)要想深入挖掘如大海撈針。智能化監(jiān)控的出現(xiàn)，就是要改變現(xiàn)有監(jiān)控對(duì)人參與的依賴。智能化視頻分析應(yīng)用正當(dāng)時(shí)，安防行業(yè)擁有智能，將告別人工，也會(huì)改變世界！