成都弱電公司訊：

2018年以來，騰訊、阿里、民生銀行等巨頭紛紛加碼人臉辨認產業，而國外巨頭動手更早，人臉辨認產業迎來快速發展。當前螞蟻金服的官方微博發布消息稱，其研發的人工智能生物辨認機器人“螞可”(Mark)上線，并將于6月30日與號稱“鬼才之眼”的王昱珩比試：對網紅臉進行人臉辨認。科技界技術引領時尚的風潮將讓人工智能和人機交互成為人臉辨認下一個商業爆發點。

人臉辨認上演人機對決

6月30日的比試考驗的是人類和機器的辨認極限。在人臉辨認領域，螞蟻金服很早便進行了嘗試，2018年3月的德國漢諾威消費電子、信息及通信和信息技術博覽會上，阿里巴巴集團董事局主席馬云展示的掃臉支付驚艷全場，便是該技術的牛刀小試，而“螞可”的研發也正是基于此一技術。

“螞可”研發團隊的負責人，螞蟻金服平安智能部總監陳繼東表示：“‘螞可’的認臉能力理論上已經超越了人類肉眼，目前螞蟻金服運用的生物辨認技術在全球范圍內的多項權威評測保持領先排名，在國際權威人臉數據庫上的公開評測精度已超過99.5%。”

其實人工智能也是海外創投的熱點，計算機視覺在人工智能領域有著諸多應用。比爾蓋茨此前在博鰲演講中指出“深度學習”和“計算機視覺”將是IT界下一個大事件，同時Google在2018年收購了4家人工智能初創公司均涉及深度學習，其中3家涉及計算機視覺。互聯網巨頭在該領域的頻繁布局以及人工智能產業發展將進一步打開人臉辨認應用前景。

技術創新驅動產業擴張

人臉辨認有著與指紋、虹膜等生物辨認不一樣的商業空間。“技術革新”+“身份辨認線上化”是其大規模推廣的基礎；“完善的基礎設施”+“非接觸式的主動數據獲取”是其先天優勢。人臉辨認作為線上身份認證的理想解決方案將受益于“身份辨認線上化”的趨勢，替代指紋辨認成為線上身份驗證首選；同時手機以及公共場所隨處可見的攝像頭將為人臉辨認多場景應用提供基礎支撐。最重要的是非接觸式的主動數據采集對于智能監控、邊關安防以及人工智能等應用意義重大。

人臉辨認準確率的提升以及用戶習慣的培養，有望打開線上商業化應用，也有助于線下生物辨認格局的改變。同時科技界技術引領時尚的風潮將讓人工智能和人機交互成為人臉辨認下一個商業爆發點。首先，隨著用戶習慣深入以及對人臉辨認的技術認可，未來刷臉登錄、刷臉交友等新型線上應用將迎爆發，線上第三方認證服務平臺將極大受益于線上多方需求的拓展；其次，隨著人臉辨認技術的革新，智慧銀行VTM、新型安防系統以及后端海量視頻數據檢索等項目將大量上線，人臉辨認效果的提升將打開前期受效果制約的應用場景；最后，互聯網是IT界當前風口，那么人工智能以及人機交互將是IT界的下個風口，布局人臉辨認就是布局人工智能以及人機交互的未來。

作為互聯網金融的基礎設施，人臉辨認產業將充分受益于“線上身份認證”產業的爆發；同時智能安防、后端監控自動檢索等前期受制于辨認效果的應用空間也將被打開。看好在布局人臉辨認公司的當前盈利空間，更看好其在人工智能領域的先入優勢與技術積淀。